Skip to main content

32 Courses

Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Model
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Model

Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Model berfokus pada akses untuk memanipulasi model simulasi yang outputnya dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. Simulasi dilakukan sebagai teknik untuk melakukan beberapa eksperimen yang menguji berbagai keluaran yang dihasilkan dari model. Model simulasi dapat membantu dalam memproyeksikan keadaan sistem di masa depan untuk meningkatkan kinerja sistem yang sedang dieksplorasi.

- Hal-hal yang akan dipelajari 

1) Dasar-Dasar Pemodelan dan Simulasi 

 2) Simulasi Sistem 

 3) Pemodelan Situasi Keputusan 

 4) Pengembangan Alternatif Keputusan 

 5) Model Simulasi Kontinyu 

 6) Diagram Alir Model 

 7) Ventana Simulation 

 8) Model Sistem Dinamik 

 9) Validasi Model 

 10) Skenario Model 

 - Capaian pembelajaran dari perkuliahan / course 

 1) Memahami dan menjelaskan konsep sistem, model, dan simulasi 

 2) Memahami dan menjelaskan faktor dan lingkungan pengambilan keputusan 

 3) Mengembangkan model simulasi system dynamics serta melakukan validasi model 

 4) Mengembangkan skenario model prediksi dan melakukan analisis sensitivitas 

 5) Mengembangkan dan menganalisis sistem keputusan berbasis model

Malware Analysis
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Malware Analysis

The Malware Analysis course provides students with a comprehensive understanding of various aspects related to malware, equipping them with the skills necessary to analyze, identify, and counteract malicious software threats. The course delves into the intricacies of different malware types, their propagation methods, payloads, and the methodologies employed in both static and dynamic analysis.

Rangkaian Logika
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Rangkaian Logika

Deskripsi Perkuliahan 

Rangkaian Logika adalah mata kuliah yang mempelajari konsep dasar gerbang logika dan penerapannya dalam sistem rangkaian digital. 


Hal-hal yang akan dipelajari 

  1. Konsep dasar digital 
  2. Aljabar Boolean 
  3. Fungsi Cannonical 
  4. Karnaugh Map (K-Map) 
  5. Multilevel NAND dan NOR 
  6. Parity Generator dan Checker 
  7. Rangkaian Aritmatika 1 
  8. Rangkaian Aritmatika 2 
  9. Decoder 
  10. Multiplexer dan Demultiplexer 


Capaian Pembelajaran

  1. Memahami cara kerja gerbang logika dasar : AND,OR,NOT,NAND,NOR,Ex-OR 
  2. Membuat rangkaian dari kombinasi gerbang dasar 
  3. Membuat sebuah rangkaian logika sederhana melalui persamaan Boolean dan Tabel Kebenaran yang diketahui 
  4. Memahami cara kerja rangkaian SOP dan POS 
  5. Menggunakan K-map untuk memecahkan persoalan disain rangkaian logika sederhana 
  6. Memahami sifat universal dari gerbang NOR dan NAND 
  7. Memahami prinsip kerja rangkaian aritmatika 
  8. Memahami prinsip kerja encoder dan decoder
  9. Memahami prinsip kerja multiplexer dan demultiplexer

Dasar Sistem Telekomunikasi
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Dasar Sistem Telekomunikasi

Deskripsi Perkuliah

Pada kuliah online ini, peserta akan mempelajari mengenai definisi dan klasifikasi sistem telekomunikasi, sinyal informasi, dan media transmisi. Dilanjutkan dengan mekanisme transmisi sinyal yang meliputi teknik modulasi dan multiplexing.


Pokok Bahasan:

1. Konsep Dasar Sistem Telekomunikasi

2. Sinyal informasi

3. Representasi Sinyal

4. Teknik Modulasi Analog

5. Teknik Modulasi Digital

6. Media Transmisi

7. Gangguan Transmisi

8. Multiplexing


Capaian Pembelajaran:

1. Mengenal konsep dasar Sistem Telekomunikasi, Klasifikasi Sistem dan Sejarah perkembangannya.

2. Mengenal klasifikasi sinyal informasi, representasi data, dan Teknik modulasi.

3. Mengenal klasifikasi media transmisi dan potensi gangguan yang mungkin terjadi

4. Mengenal definisi dan klasifikasi multiplexing

Sistem distribusi tenaga listrik
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Sistem distribusi tenaga listrik

Mata Kuliah Distribusi Tenaga Listrik adalah mata kuliah yang mempelajari dan membahas desain sistem distribusi tenaga listrik baik distribusi primer maupun sekunder


Capaian Pembelajaran MK: Mahasiswa mampu menerapkan konsep-konsep dasar yang meliputi ... ke dalam bidang ... serta mampu memberikan contoh aplikasinya secara eksperimen, baik dengan kinerja individu maupun secara berkelompok dalam kerjasama tim.


Capaian Pembelajaran Pokok Bahasan:

1. Mahasiswa mampu menjelaskan prinsip kerja sistem tenaga listrik dari pembangkitan sampai, sampai dengan pendistribusian tenaga listrik beserta perkembangan dan permasalahan yang terdapat di dalamnya

2. Mahasiswa mampu menjelaskan mengenali dan mengidentifikasi serta memilih peralatan di jaringan distribusi.

3. Mahasiswa mampu memahami penentuan dan pengembangan gardu induk distribusi

4. Mahasiswa mampu menghitung dan mengolah kurva beban harian menjadi kurva durasi beban dan mampu menghitung aliran daya untuk sistem distribusi

Propagasi Gelombang
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Propagasi Gelombang

Mata kuliah Propagasi Gelombang membahas perambatan gelombang elektromagnetik, prediksi redaman propagasi yang terjadi, mekanisme perambatan gelombang, dan disain link transmisi gelombang radio. Mata kuliah ini juga membahas model noise pada sistem penerima, pemodelan matematis kanal lintasan jamak, dan contoh model propagasi pada sistem nirkabel.


Capaian pembelajaran mata kuliah ini adalah:

- Menguasai konsep perambatan gelombang di semua spektrum frekuensi.

- Mampu menghitung atau memprediksi redaman propagasi.

- Mampu mengalisa dan mendisain suatu link transmisi radio.

Dinamika dan Stabilitas Sistem Tenaga Listrik
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Dinamika dan Stabilitas Sistem Tenaga Listrik

Mata kuliah ini berisi tentang dinamika sistem tenaga listrik yang meliputi pemodelan sistem tenaga listrik dan sistem pengaturannya. Pemodelan linear mesin sinkron dan juga peralatan penunjang (governor dan eksitasi) ke dalam bentuk matematika dan matriks ruang keadaan (state space) dibahas dengan sangat detail di mata kuliah ini. Capaian yang ingin dicapai adalah para peserta kuliah dapat melakukan analisis variabel dan juga luaran sistem secara rinci melalui pensimulasian pada model-model sistem tenaga listrik dan juga sistem pengaturan sederhana.

Rangkaian Digital
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Rangkaian Digital

Pada mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari tentang sintesis dan analisis rangkaian digital, baik kombinasional maupun sekuensial.


Hal-hal yang akan dipelajari pada mata kuliah ini adalah:

- Transistor sebagai electronic switch

- Dasar desain digital

- Aljabar Boolean

- Representasi fungsi digital

- Rangkaian kombinasional

- Rangkaian sekuensial digital

- Finite State Machine


Dengan mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan:

- Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja komponen rangkaian digital (AND OR, XOR, EQV).

- Mahasiswa mampu membuat rangkaian digital menjadi fungsi digital dan sebaliknya serta mengimplementasikan fungsi digital menjadi rangkaian digital

- Siswa mampu menyederhanakan fungsi digital menggunakan aljabar Boolean untuk memperoleh bentuk sederhana dan optimal - Mahasiswa mampu menjelaskan cara kerja komponen memori (flip flop) dan menggunakannya untuk menganalisis dan merancang rangkaian sekuensial

Metode Numerik
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Metode Numerik

Pada mata kuliah ini, mahasiswa akan belajar bagaimana menyelesaikan masalah matematika dengan menggunakan pendekatan algoritma komputasi numerik.


Topik meliputi : representasi bilangan dan galat, teorema Taylor, persamaan nonlinier, persamaan linier, interpolasi, regresi, integrasi numerik, turunan numerik dan persamaan diferensial.


Capaian pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) :

CPMK-1 Mahasiswa mampu menjelaskan dan mengimplementasikan metode untuk mengatasi kesalahan pada representasi bilangan dan teorema Taylor.

CPMK-2 Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan metode penyelesaian persamaan nonlinier.

CPMK-3 Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan metode penyelesaian persamaan linear.

CPMK-4 Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan metode pencocokan kurva dengan regresi.

CPMK-5 Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan metode untuk menyelesaikan turunan numerik.

CPMK-6 Mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan metode penyelesaian persamaan diferensial biasa.

Strategi dan Kebijakan SI/TI
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Strategi dan Kebijakan SI/TI

Deskripsi Perkuliahan:

Strategi dan Kebijakan Sistem Informasi/Teknologi Informasi (SI/TI) merupakan matakuliah yang dapat memberikan gambaran dan tahapan dalam memformulasikan kebijakan SI/TI yang mendukung strategi bisnis organisasi. Matakuliah ini bertujuan untuk memberikan pemahaman terkait beberapa faktor dan tahapan yang perlu dilakukan dalam mengembangkan strategi dan kebijakan SI/TI.


Hal-Hal yang akan dipelajari meliputi:

1. Pengantar Strategi dan Kebijakan SI/TI

2. Trend evolusi SI/TI di Dunia Bisnis

3. Strategi SI/TI

4. Strategi dan Perencanaan SI/TI

5. Portfolio and Matrix Perencanaan

6. Kekuatan dan Strategi Kompetitif

7. Kerangka Kerja Perencanaan Bisnis

8. Proses Strategi SI/TI

9. Kerangka kerja dan Hasil Strategi SI/TI

10. Analisis Value Chain

11. Manajemen Strategis SI/TI

12. Penentuan Strategi SI Bisnis dan Teknik-Teknik Analisis Strategi

13. Pengelolaan Investasi SI/TI

14. Mengelola Portfolio Aplikasi


Capaian Pembelajaran Perkuliahan:

1. Mahasiswa mampu menjelaskan pentingnya SI/TI dalam perspektif strategis

2. Mahasiswa mampu menentukan proses pengembangan rencana strategis SI/TI yang efektif

3. Mahasiswa mampu merumuskan strategi SI melalui penggunaan tools dan teknik-teknik analisis pengembangan rencana strategis SI/TI

4. Mahasiswa mampu mengatur hasil rumusan strategi SI

5. Mahasiswa mampu mengorganisir ketersediaan sumber daya TI

6. Mahasiswa mampu menyiapkan kebijakan pengaturan infrastruktur dan layanan TI yang dibutuhkan untuk pindah ke strategi SI/TI baru.

Manajemen Proyek Perangkat Lunak
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Manajemen Proyek Perangkat Lunak

Manajemen proyek perangkat lunak (MPPL) adalah ilmu yang mempelajari pengelolaan proyek perangkat lunak yang meliputi inisiasi, perencanaan, pelaksanaan, pemantauan, dan penutupan proyek perangkat lunak.


Hal-hal yang dipelajari dalam MPPL adalah

- Latar belakang perlunya ilmu MPPL.

- Inisiasi proyek PL.

- Perencanaan proyek PL.

- Pelaksanaan proyek PL.

- Pemantauan proyek PL.

- Penutupan proyek PL.


Capaian pembelajaran dari perkuliahan adalah

- Mampu menganalisis permasalahan bisnis & sumber daya, risiko, dan permasalahan teknologi serta mampu menilai kualifikasi anggota tim dan memberikan penugasan yang sesuai.

- Mampu merencanakan pengembangan perangkat lunak secara iteratif, merencanakan anggaran dan mengendalikan biaya. - Mampu berkomunikasi yang baik dan mampu berkerjasama dengan tim.

- Mampu mengetahui aspek legal terkait proyek, mengelola perubahan kebutuhan, mengevaluasi progress proyek dan mengendalikan proyek.

Basis Data Terdistribusi
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Basis Data Terdistribusi

Deskripsi Perkuliahan

Dalam perkuliahan ini, mahasiswa akan diberikan materi mengenai pengenalan konsep basis data terdistribusi. Mahasiswa akan dikenalkan mengenai beberapa jenis arsitektur basis data terdistribusi. Kemudian, mahasiswa akan belajar implementasi basis data terdistribusi di beberapa jenis basis data relasional maupun non-relasional.


Hal-hal yang akan dipelajari

1. Konsep Basis Data Terdistribusi

2. Replikasi Basis Data Master-Slave

3. Replikasi Basis Data Multi-master

4. Basis Data Terdistribusi Multi-Layer

5. Basis Data Terdistribusi NoSQL: MongoDB

6. Basis Data Terdistribusi NoSQL: Apache Cassandra

7. Basis Data Terdistribusi NoSQL: Redis


Capaian pembelajaran dari perkuliahan / course

1. Mahasiswa mampu memahami konsep basis data terdistribusi

2. Mahasiswa mengenal beberapa arsitektur basis data terdistribusi

3. Mahasiswa mampu mengimplementasikan replikasi basis data secara master-slave maupun multimaster

4. Mahasiswa mampu mengimplementasikan basis data terdistribusi multi-layer

5. Mahasiswa mampu mengimplementasikan basis data terdistribusi non-relasional

Keamanan Informasi
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Keamanan Informasi

Deskripsi Perkuliahan: 

Keamanan Informasi ini adalah kuliah yang membahas tentang teknik dasar pengamanan informasi seperti enkripsi blok, enkripsi stream, enkripsi simetris, enkripsi asimetris, dan fungsi hash.


Hal-hal yang akan dipelajari:

- Enkripsi blok

- Enkripsi stream

- Enkripsi simetris

- Enkripsi asimetris

- Fungsi hash (Message Authencation Code dan tanda tangan digital).


Capaian pembelajaran dari perkuliahan / course:

- Peserta mampu menjelaskan konsep-konsep keamanan informasi

- Peserta mampu menjelaskan dan menganalis berbagai algoritma enkripsi

- Peserta mampu menentukan mekanisme enkripsi mana yang layak pada berbagai kasus

- Peserta mampu menjelaskan dan menganalisis berbagai algoritma hash

- Peserta mampu menggunakan algoritma enkripsi dan hash secara tepat

Kecerdasan Komputasional
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Kecerdasan Komputasional

Bahan Kajian: 

Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang metode klasifikasi, metode clustering, metode optimasi, fuzzy logic serta kombinasi metode-metode tersebut. Melalui pembahasan teoritis di kelas serta penerapan studi kasus dalam bentuk tugas proyek, mahasiswa akan memiliki pengalaman untuk membuat sistem cerdas dengan pembelajaran yang terawasi berdasarkan metode klasifikasi (Decision Tree, SVM, Jaringan Syaraf Tiruan), membuat sistem cerdas berdasarkan pembelajaran tidak terawasi berdasarkan metode clustering (K-Means, Hierarchical Clustering, SOM), membuat sistem cerdas menggunakan logika Fuzzy, membuat sistem cerdas berdasarkan metode optimasi (GA, PSO, ACO), serta membuat sistem cerdas yang mengkombinasikan metode-metode tersebut. Tugas proyek dapat dikerjakan baik secara individu maupun berkelompok.


Capaian pembelajaran Mata Kuliah:

Mahasiswa mampu memahami berbagai metode kecerdasan komputasional serta aplikasinya dan mampu menerapkan metode klasifikasi untuk suatu aplikasi dan menganalisa hasilnya, baik dengan kinerja individu maupun dalam kerja tim.

DCS dan SCADA
Elektronika & Informasi
Preview Course
Machine Learning
Elektronika & Informasi
Preview Course
Data Mining
Elektronika & Informasi
Preview Course

Elektronika & Informasi

Data Mining