Deskripsi Kuliah
Statistika Extreme Value adalah mata kuliah yang mempelajari mengenai beberapa metode analisis statistika untuk data-data ekstrem
Materi yang akan dipelajari :
- Basic of Statistical Modeling :
* Variabel Random & Distribusi
* Proses Random (Random Processes)
* Parametrik & Maximum Likelihood Estimation
- Univariate Extreme
* Block Maxima & Threshold Model
* Kolmogorov Smirnov Goodness-of-fit Test
* Return Level
- Multivariate Extremes
* Copula
Capaian Pembelajaran
- Mampu menjelaskan konsep-konsep dasar extreme value statistics
- Mampu memahami konsep dasar statistika antara lain variabel random dan fungsi distribusi, baik distribusi diskrit maupun distribusi kontinu
- Mampu memahami apa yang dimaksud dengan random/stokastik proses serta bahasan mengenai stationary proses dan markov chain berikut aplikasinya
- Mampu memahami konsep pemodelan parametrik dalam statistika
- Mampu memahami univariate extreme value dengan menggunakan distribusi Block Maxima dan penerapannya pada data
- Mampu memahami univariate extreme value dengan menggunakan Threshold Models dan penerapannya pada data
- Mampu melakukan goodness of fit test / uji kesesuaian distribusi untuk data ekstrim
- Mampu memahami mengenai Non-stationary Extreme Value dan menerapkannya pada data menggunakan distribusi Generalized Extreme Value (GEV) & Generalized Pareto Distribution (GPD).
- Mampu memahami mengenai Return level, baik untuk Stationary mapupun Non-stationary Extreme Value dan menerapkannya pada data menggunakan distribusi Generalized Extreme Value (GEV)
- Generalized Pareto Distribution (GPD), dengan manual maupun software
- Mampu memahami multivariat extreme menggunakan Copula dan menerapkannya pada data, baik untuk Elliptical maupun Archimedean Copula.
