Sains & Analisis Data

Mata kuliah "Sampling Penerimaan" bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman mendalam mengenai konsep dan terminologi dalam rancangan sampling, seperti kurva KO, risiko produsen, dan risiko konsumen. Mahasiswa akan diajarkan cara merancang Rancangan Sampling Tunggal dan Ganda, serta bagaimana merancang biaya pemeriksaan menggunakan proses rectifying dan Rancangan Sampling Ganda. Selain itu, mahasiswa akan mempelajari cara memperkirakan perpindahan jenis sampling menggunakan standar MIL STD 105 dan merancang Rancangan Sampling Variabel sesuai dengan MIL STD 414.

Sains & Analisis Data

Teacher: Yulfi ZetraTeacher: Mardi SantosoTeacher: Arif FadlanTeacher: Zjahra Vianita Nugraheni

Sains & Analisis Data

- Deskripsi

Pelajaran Analisis Kapabilitas Proses membahas tentang cara mengukur kemampuan suatu proses untuk memenuhi spesifikasi dan kebutuhan kualitas produk. Siswa akan mempelajari metode statistik untuk menganalisis data proses, mengukur variabilitas, dan mengevaluasi kemampuan proses untuk memenuhi standar kualitas. Pelajaran ini membantu siswa memahami pentingnya pengukuran kinerja proses dalam industri dan memperbaiki proses untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produk.

- Hal-hal yang akan dipelajari : 

1. Analisis Kapabilitas Proses Berdistribusi Normal 
2. Analisis Kapabilitas Proses Data Tidak Terpusat 
3. Analisis Kapabilitas Proses Binomial 
4. Analisis Kapabilitas Proses Poisson 
5. Analisis Kapabilitas Sistem Demerit 

1. Mampu menganalisis Kapabilitas Proses Berdistribusi Normal 
2. Analisis menganalisis Kapabilitas Proses Data Tidak Terpusat 
3. Analisis menganalisis Kapabilitas Proses Binomial
4. Analisis menganalisis Kapabilitas Proses Poisson 
5. Analisis menganalisis Kapabilitas Sistem Demerit

Teacher: Hamdan Dwi Rizqi

Teacher: Galuh Oktavia Siswono

Sains & Analisis Data

• Deskripsi mata kuliah 

• Materi yang akan dipelajari : 

• Kemampuan akhir tiap tahapan belajar ada 7 CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah) yaitu:

• PUSTAKA 

Sains & Analisis Data

Sains & Analisis Data

Sains & Analisis Data

Deskripsi Mata Kuliah:

Matakuliah ini mempelajari tentang metode analisa secara kualitatif dan kuantitatif, serta metode analisa dengan cara metode konvensional dan metode instrumentasi. Materi yang dipelajari meliputi macam-macam metode analisa, teori kesetimbangan asam-basa, pengendapan dan hasilkali kelarutan, reaksi pembentukan ion kompleks, dan reaksi redoks, metode analisa volumetrik, dan gravimetri,

Setelah mengikuti matakuliah ini mahasiswa sobat MyITSlearning mampu menerapkan dasar-dasar analisa kuantitatif untuk menentukan komposisi bahan baku dan produk yang dapat dilakukan secara mandiri maupun kerjasama dalam tim. Dengan metode pembelajaran meliputi ceramah, dan pembelajaran berbasis masalah, ujian Tulis (kuis)

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah:

1. Mahasiswa mampu menjelaskan macam-macam metode analisa.

2. Mahasiswa mampu menerapkan teori kesetimbangan asam-basa, hasil kali kelarutan. konstanta disosiasi, hidrolisa dan buffer

3. Mahasiswa mampu membedakan macam-macam metode analisa volumetrik.

4. Mahasiswa mampu menerapkan metode analisa gravimetri

Pokok Bahasan Mata Kuliah:

1. Metode analisa dan larutan

2. Kesetimbangan kimia (konstanta kesetimbangan dan koefisien aktifitas)

3. Kesetimbangan kimia (Ksp dan konstanta disosiasi)

4. Kesetimbangan kimia (konstanta hidrolisa dan buffer)

5. Analisa volumetrik

6. Analisa gravimetri

Sains & Analisis Data

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

1. Mampu mendesain pabrik kimia

2. Mampu melakukan evaluasi ekonomi untuk menentukan kelayakan pendirian pabrik dengan metode NPV dan IRR 

BAHAN KAJIAN:

1. Penentuan Kapasitas Pabrik

2. Pemilihan Proses

3. Pemilihan lokasi pabrik

4. Pembuatan Proses Flow Diagram

5. P&ID dan HAZOP

6. Financial Statements and Ratio

7. Investment Cost

8. Determining Free Cash Flow, NPV, IRR

9. Uncertainty and Risk Analysis

PUSTAKA:

Peter, Max S. & Timmerhaus, Chemical Engineering Plant Design and Economics, 5rd Ed, Mc.Graw Hill, 2003

William, D.B, 1990, “Preliminary Chemical Engineering Plant Design”, 2nd Ed., Van Nostrand Reinhold, New York.

Vilbrandt, F.C. and C.E. Dryden 1959, “Chemical Engineering Plant Design”, 4th Ed., Mc Graw Hill Book Co. Lmtd., Tokyo.

Ulrich, G.D., 1984, “A Guide to Chemical Engineering Process Design and Economics”, John Wiley & Son, New York.

Mondy, R.W., Arthur S., Edwin B.F., 1988, “Management Concepts and Practices”, 4th Ed., Allyn and Bacon Inc.

Fertilizer Manual, UNIDO, Kluwer Academic Publishers (1998).

Kaltim-5 Project, Unpublished results (2015).

Equity Market-1, Lecture handout, UNSW Business School (2019).

Study on Methanol Project in Puerto Libertad, the United Mexican States, Sojitz Corporation,( 2017).

HBR Guide to Project Management, Harvard Business Review Press, (2012).

J. Berk and P. DeMarzo, Corporate Finance, 2nd Ed., Pearson (2011).

S. Battistuta and S. Duncan, Accounting For non-accountants, Nelson-Australia (1998).

T.Tran, Process Economics, School of Chem.Eng.&Ind.Chem. UNSW (1994).

G.Towler and R. Sinnot, Chemical Engineering Design, Elsevier (2008).

W. Behrens and P.M. Hawranek, Manual For The Preparation of Industrial Feasibility Studies, UNIDO (1991).

D.B.Hertz, Risk Analysis in Capital Investments, Harvard Business Review, September (1979), www.hbr.org.

Sains & Analisis Data

Deskripsi:

Mata kuliah ini mempelajari dasar-dasar perancangan reaktor dengan menggunakan katalis biologis baik enzim maupun sel hidup, kinetika reaksi enzimatik dengan enzim bebas dan enzim terimobilisasi, maupun kinetika reaksi yang melibatkan sel hidup.

Hal-hal yang dipelajari:

1. Dasar-dasar perancangan reaktor menggunakan katalis mikroorganisma dan enzim

2. Kinetika reaksi sel dan reaksi enzimatik

3. Imobilisasi sel dan enzim

4. Perancangan bioreaktor batch, mixed flow & plug flow

Capaian pembelajaran:

Mahasiswa mampu memahami dasar-dasar perancangan reaktor biokimia baik menggunakan enzim maupun sel hidup, serta perancangan berbagai tipe reaktor baik batch, mixed flow maupun plug flow reactor

Sains & Analisis Data

Mampu menjelaskan dasar-dasar perhitungan neraca massa pada peralatan industri kimia, menerapkan dasar-dasar perhitungan di bidang teknik kimia untuk unit tunggal tanpa reaksi kimia, memahami sifat fisik dan kimia fluida untuk penyelesaikan neraca massa penyelesaian yang canggih berbasis software spreadsheet.

Hal-hal yang akan dipelajari:

1. Satuan dan dimensi

2. Suhu, Tekanan, Densitas, Spesifik Gravitasi, Konsentrasi, Basis Perhitungan

3. Stoikiometri dan Reaksi Tidak Sempurna

4. Konsep Neraca Massa Tanpa Reaksi Kimia

5. Konsep Neraca Massa Dengan Reaksi Kimia

6. Neraca Massa Untuk Multiple Unit

7. Gas Ideal dan Gas Nyata, Uap dan Liquida

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah:

1. Mampu menjelaskan satuan dan dimensi

2. Mampu menjelaskan suhu, tekanan, spesifik gravity, konsentrasi,dan basis perhitungan

3. Mampu menjelaskan stoikiometri dan Reaksi Tidak Sempurna

4. Mampu menerapkan konsep neraca massa tanpa reaksi

5. Mampu menerapkan neraca massa dengan reaksi kimia

6. Mampu menerapkan konsep neraca massa pada multiple unit

7. Mampu menjelaskan gas ideal, gas nyata, uap dan liquida

Sains & Analisis Data

Sensor Serat Optik: Prinsip dan Aplikasinya

Serat optik telah digunakan sebagai tulang punggung utama dalam sistem komunikasi dan akses internet. Serat optik telah menghubungkan pengguna dan data server dari segala penjuru dunia. Seiring dengan kemajuan teknologi ini, serat optik telah dikembangan dan dimanfaatkan sebagai piranti sensor. Pada mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari prinsip-prinsip utama serat optik sebagai sensor, tipe-tipe sensor serat optik, dan aplikasi sensor serat optic. Pembahasan lebih lanjut difokuskan pada peranan sensor serat optik dalam sistem monitoring pada keselamatan struktur bangunan sipil hingga pada pemantauan kesehatan tubuh manusia.

Pada mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari topik-topik:

- Pendahuluan Sistem Serat Optik

- Serat Optik - Pemilihan Sumber Cahaya

- Pemilihan Detektor Cahaya

- Mekanisme Sensor

- Aplikasi Sensor Serat Optik

- Penutup

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah:

1. Memerinci komponen dan spesifikasi pada sistem sensor serat optik

2. Memperbandingkan tipe-tipe sensor serat optik dan karakteristik aplikasinya

3. Mengevaluasi penerapan sensor serat optik yang sesuai dengan kebutuhan.

Sains & Analisis Data

Teknik Optik membahas tentang cara mengidentifikasi dan mengembangkan hubungan antara konsep tentang cahaya (optika) dan penerapannya dalam bentuk produk teknologi berbasis cahaya.

Materi ini memberikan pengetahuan tentang bagaimana konsep-konsep dasar dan sifat cahaya, yang meliputi proses pembangkitan, modifikasi, serta deteksinya, serta bagaimana mengintegrasikan berbagai komponen sumber cahaya, cermin, lensa , serta detektor cahaya, berikut dengan sistem akuisisi dan pemroses data elektronik bisa diintegrasikan dalam membangun suatu sistem optis terkustomisasi untuk suatu kebutuhan penggunaan yang spesifik.

Dalam perkuliahan yang disajikan ini akan dipelajari:

1. Review sifat-sifat fisis cahaya

2. Parameter-parameter cahaya: amplitude, fasa (koherensi), frekuensi/panjang gelombang, dan polarisasi

3. Interaksi cahaya dan materi (emisi, absorpsi, hamburan, emisi)

4. Jenis-jenis sumber cahaya (koheren vs inkoheren; monokromatis vs polikromatis) 

5. Kuantifikasi parameter cahaya (Radiometri, fotometri, pengukuran panjang gelombang, pengukuran fasa)

6. Filter Optis: intensitas, panjang gelombang, polarisasi, penguatan dan pelemahan intensitas, pembentukan berkas (ekspansi, kolimasi)

7. Pemanduan cahaya (slab wave guide dan fiber optik)

8. Deteksi cahaya (fotokonduktif, fotolistrik, fotovoltaik) dan ragam detektor

9. Konsep perancangan Sistem Optik

Capaian pembelajaran dari perkuliahan / course:

1. Mampu mengemukakan dengan benar prinsip-prinsip pembangkitan, modifikasi dan deteksi cahaya

2. Mampu menggunakan dengan teliti teknik-teknik perekayasaan dari sifat-sifat dasar cahaya

3. Mampu mengkuantifikasikan parameter cahaya

Teacher: Nurul Widiastuti

Teacher: Afifah Rosyidah

Teacher: Didik Prasetyoko

Teacher: Suyatno

Teacher: Agus Rubiyanto